Kundcase - Named Entity Recognition för medicinska texter

I ett projekt lyckades våra anställda förbättra prestandan för Named Entity Recognition för svenska medicinska texter.

Klient
Sahlgrenska Universitetssjukhuset
År
Tjänst
Maskininlärning
Named Entity Recognition för medicinska texter

Översikt

I den digitala tidsåldern har data blivit en viktig tillgång, men i vårt svenska hälso- och sjukvårdssystem finns en enorm mängd ovärderlig information låst i textform, i patientjournaler. Att omvandla denna ostrukturerade information till användbar data utgör en stor utmaning.

Men där kommer ett projekt in, utfört av två av våra nu anställda, med målet att effektivt extrahera värdefull data från svenska patientjournaler med hjälp av Named Entity Recognition (NER).

I arbetet undersöktes flera olika BERT-modeller och tekniker för dataförstärkning (data augmentation), vilka har potential att avsevärt förbättra resultatet av NER på svenska patientjournaler.

Resultatet visade att dataförstärkningen arsevärt kunde förbättra systemets prestanda, särskilt vid hantering av mindre datamängder. Intressant nog kunde vi också uppnå jämförbara resultat genom att förstärka 50% av träningsdatan som med att använda hela den ursprungliga datamängden utan förstärkning.

Detta projekt visar på hur rätt teknik och metoder kan hjälpa oss att extrahera värdefull information från svenska patientjournaler, vilket kan bidra till en mer upplyst och datastyrd hälso- och sjukvård.

Vad vi gjorde

  • Maskininlärning
  • Dataförstärkning
  • Pytorch
  • Python

Det var otroligt givande att få jobba på detta projekt med Sahlgrenska. Inte bara gav det oss chansen att bidra till bättre sjukvård, men vi kunde även utforska och tillämpa nya tekniker för att förbättra prestandan inom textextrahering.

Lucas Rosvall
Dataingenjör

Fler kundcase

AI-agenter för automatiserad SEO med n8n

Vi utvecklade ett internt system med AI-agenter i n8n för att effektivisera SEO-arbetet, inklusive rapportering, innehållsgranskning och omformatering...

Fortsätt läsa

ChainSec: Cybersäkerhet för leveranskedjor

I det här projektet utvecklade vi en SaaS-lösning för att automatisera och förbättra cybersäkerheten i företags leveranskedjor.

Fortsätt läsa

Nyfiken på nästa steg?

Berätta om din idé eller ditt projekt. Vi återkommer snabbt och ser hur vi kan hjälpa dig vidare. Tveka inte att höra av dig, vi är alltid nyfikna på nya samarbeten!

Kontor


  • Järntorget 8
    413 04 Göteborg