Produktutveckling i Göteborg

Ert externa produktteam — från första sprint till drift

Fiive är en techbyrå i Göteborg som bygger digitala produkter och molnbaserade plattformar. Vi tar ansvar för arkitektur, backend, gränssnitt och integrationer — och lägger in AI där det faktiskt tillför något, inte för att det är trendigt. Fastpris och tydliga leveranser från start.

Boka ett möte Se kundcase

Utvecklingsprocess - Från koncept till produktion

Vi arbetar i veckovisa sprintar med demo av färdiga funktioner. Ni ser vad som är klart, vad som väntar och kan justera prioritering innan nästa sprint startar.

1
Arkitektur och planering
Vi identifierar var arkitekturen håller och var den blir en broms om ett år. Tekniska val dokumenteras med motivering — ni ska förstå varför, inte bara vad.
2
Gränssnitt och användarupplevelse
Vi bygger gränssnitt som folk faktiskt orkar använda. Det handlar om att göra det uppenbara enkelt — inte om att imponera med animationer.
3
Backend och integrationer
Autentisering, affärslogik, externa API:er — vi bygger backend som håller när belastningen ökar och som ert team kan förstå, underhålla och bygga vidare på utan att ringa oss.
4
Drift och skalning
Driftmiljö, övervakning och automatiserade backuper på plats från dag ett. Ni ska inte behöva vakna av ett SMS klockan tre för att er databas inte skalar.

Det vi tar ansvar för i ett produktprojekt

Vi bygger molnbaserade plattformar med rätt grund från dag ett. Det innebär att ni inte behöver riva och börja om när användartalet eller kravlistan växer. AI är ett verktyg vi lägger in när det är försvarbart — inte ett standardinslag.

Skalbar arkitektur. Vi utformar system som håller när antalet användare och funktioner växer — multi-tenant, tydliga API-gränser och en grund som ni kan bygga vidare på utan att riva och börja om.
Iterativ utveckling. Vi arbetar i korta cykler och lanserar funktionalitet löpande. Ni ser vad som är klart, kan testa med riktiga användare och justera inriktningen innan nästa sprint startar.
Integrationer och backend. Vi bygger serverlogik, autentisering och kopplar ihop er plattform med externa system — betalningar, CRM, analysverktyg eller egna API:er. Fokus på stabilt och dokumenterat, inte på att imponera med teknikval.
AI där det tillför något. Har ni text, dokument eller användardata som är svår att navigera kan en integrerad AI-funktion göra verklig skillnad. Vi hjälper er bedöma vad som är värt att bygga — och vad som inte är det.

Se exempel på projekt

Tidigare projekt

Vi arbetar med företag i olika branscher. Läs om tidigare projekt och vilka resultat lösningarna gav i praktiken.

Kundcase

AI-chatbot för bergvärmeansökningar

Vi byggde en AI-chatbot för Herrljunga kommun som guidar medborgare genom bergvärmeansökningar via chattbaserat formulär, interaktiva kartor och automatiska geografiska kontroller.

Kundcase

SaaS-plattform för styrelsearbete och möteshantering

Vi hjälpte Candoris Nova att bygga en SaaS-plattform för styrelsearbete. Plattformen samlar agenda, beslut, ansvarsuppföljning och AI-stöd – från planering till uppföljning.

Kundcase

GRC-system inriktat mot supply chain security

Vi hjälpte ChainSec att bygga en GRC-plattform för NIS2, ISO 27001 och GDPR som samlar leverantörsrisker, gap-analyser och åtgärdsuppföljning i ett system.

Vanliga frågor om produktutveckling med AI

Frågor vi ofta får från grundare och produktteam som funderar på hur AI passar in i deras produkt.

Måste vår produkt använda AI?

Nej. AI är ett verktyg, inte ett mål. För vissa produkter är det avgörande — för andra räcker det att använda AI internt i utvecklingsprocessen för att bygga snabbare. Vi utgår alltid från vad som är försvarbart i kostnad och tillför faktiskt värde för era användare.

Vad är skillnaden mellan en AI-agent i produkten och en vanlig AI-integration?

En vanlig integration skickar ett anrop till en modell och får ett svar. En agent är en del av användarflödet — den kan agera på användarens data, ta flera steg och anpassa sig efter kontext. Det ger en annan upplevelse, men kräver också mer genomtänkt arkitektur. Läs mer om vad AI-agenter faktiskt är.

Hur tar man en AI-idé från pilot till färdig produkt?

Börja med ett avgränsat användningsfall med ett tydligt mål. Bygg en pilot, testa med verkliga användare och mät effekten. Baserat på det beslutar ni om vidare investering — inte tvärtom. Läs om hur vi tar AI från PoC till produktion.

Vad kostar det att bygga en produkt med AI?

Kostnaden beror på vad AI-delen ska göra, hur komplex integrationen är och vilka modeller eller tjänster som används. Vi börjar alltid med ett avgränsat scope och ger en tydlig uppskattning innan vi sätter igång.

Vilken teknik använder ni?

React för gränssnitt, Node.js eller Python för backend, PostgreSQL eller liknande för databas, AWS eller Azure för drift. För AI-delar väljer vi modell och ramverk baserat på use case — inte efter vad som är populärt just nu. Vi förklarar alltid valen.