Kundcase
AI-chatbot för bergvärmeansökningar
Vi byggde en AI-chatbot för Herrljunga kommun som guidar medborgare genom bergvärmeansökningar via chattbaserat formulär, interaktiva kartor och automatiska geografiska kontroller.
Generativ AI för företag
Generativ AI inbyggd i er produkt — inte i en demo
Vi bygger generativa AI-lösningar för företag — och hjälper er avgöra om AI faktiskt är rätt verktyg. Ibland passar regelbaserad automatisering bättre, ibland ML. Vi börjar med ett avgränsat fall, testar med verkliga användare och skalar när det är försvarbart i kostnad och tillför mätbart värde.
Utvecklingsprocess - Från koncept till fungerande AI-lösning
Den vanligaste orsaken till att AI-projekt stannar på prototypstadiet är att första steget är för stort. Vi börjar med ett fall som är tillräckligt avgränsat för att kunna testas med verkliga användare — och tillräckligt litet för att lägga ner om det inte håller.
- Kartläggning av användningsfall.
Vi går igenom era processer och ställer en obekväm fråga: är AI faktiskt rätt verktyg här? Ibland är svaret nej — och det sparar ni tid på att veta tidigt. - Prototyp och test.
Vi bygger en version som är tillräckligt liten för att kunna läggas ner och tillräckligt riktig för att ge ett ärligt svar. Verkliga användare — inte intern demotestning. - Anpassning till era källor.
Modellen ska svara på era dokument, inte på allmänt internetinnehåll. Vi kopplar systemet till era PDF-filer, interna databaser och andra källor — och ser till att svaren faktiskt stämmer. - Integration och lansering.
Vi syr ihop AI-lösningen med det ni redan använder — CRM, supportplattform, er webbplats. Dokumentationen skrivs för ert team, inte för vår skull. - Övervakning och justering.
Vi tittar på vilka frågor systemet hanterar dåligt och justerar. Det är inte ett avslutat projekt efter lansering — generativ AI försämras om man inte följer upp. - Överlämning och förvaltning.
Ni ska kunna uppdatera datakällor, justera beteende och lägga till nya flöden utan att involvera oss i varje förändring. Förvaltningsplanen sätts utifrån hur ert team faktiskt fungerar.
Vad kan generativ AI användas till i ert företag?
Generativ AI ger mest värde där svaret finns i ett dokument ingen orkar leta i, ett ärende som kräver flera skärmbyten för att handlägga, eller en fråga supporten har svarat på hundratals gånger. Vi har bland annat byggt en AI-assistent som kvalificerar produktfrågor och samlar kontaktuppgifter — så att säljarna lägger tid på samtal som faktiskt kan bli affär.
- AI-assistenter för support och självservice. Vi utvecklar AI-assistenter som hjälper kunder och medarbetare att få snabba svar på återkommande frågor. Lösningarna kan användas i support, onboarding och intern service.
- Kunskapssökning i dokument och system. Vi bygger verktyg där medarbetare kan söka i dokumentation, manualer och interna källor med naturligt språk. Rätt information blir tillgänglig snabbare och enklare i vardagen.
- Dokumentautomation och datautvinning. Vi använder generativ AI för att omvandla ostrukturerad text från mejl, formulär och dokument till strukturerad data. Handläggningen går snabbare, klassificeringen sker automatiskt och inget faller mellan stolarna i uppföljningen.
- AI-funktioner i befintliga arbetsflöden. Vi integrerar AI i era nuvarande plattformar, exempelvis för textgenerering, sammanfattningar, kategorisering och smarta rekommendationer utifrån kontext och användardata.
Tidigare projekt
Vi arbetar med företag i olika branscher. Läs om tidigare projekt och vilka resultat lösningarna gav i praktiken.
Vanliga frågor om AI-lösningar
Här är svar på frågor vi ofta får om att bygga AI-system för företag.
Vad kan generativ AI användas till i ett företag?
Generativ AI kan användas i flera delar av verksamheten: support, intern kunskapssökning, dokumenthantering, innehållsproduktion och datautvinning från text. Vilken lösning som passar bäst beror på era processer, datakällor och affärsmål. Bakgrund: så fungerar de underliggande språkmodellerna.
Hur börjar man med generativ AI utan att ta för stor risk?
Ett bra första steg är en avgränsad pilot med tydligt mål, exempelvis ett arbetsflöde eller ett team. Då kan ni mäta effekt, identifiera risker och besluta om vidare investering baserat på verkliga resultat. Läs mer om hur man tar en AI-pilot till produktion.
Hur säker är vår data när ni använder AI?
Era dokument lagras säkert på servrar i EU. Vi använder OpenAI eller liknande tjänster men kan även sätta upp egna lösningar om ni har känslig data. Data kan krypteras och ni äger alltid era egna dokument och konversationsloggar. Tips på vad er AI-policy bör täcka.
Kan AI:n göra fel och hur hanterar man det?
Ja, generativ AI kan ge felaktiga svar. Därför bygger vi in kvalitetssäkring med testning, loggning, begränsningar i vad modellen får svara på och möjlighet att eskalera till mänsklig handläggning vid osäkerhet. Fler risker att tänka på från start.
Hur lång tid tar det att få upp ett system?
Tidsåtgången beror på omfattning, datakvalitet och integrationsbehov. Vi börjar med ett avgränsat användningsfall och utökar stegvis efter testning och uppföljning.
När är generativ AI fel val?
Generativ AI passar inte alla problem. Om flödet är strukturerat och förutsägbart är regelbaserad automatisering ofta snabbare och billigare att bygga och underhålla. Om ni behöver förutsäga ett numeriskt utfall baserat på historisk data passar vanlig maskininlärning bättre. Vi hjälper er bedöma vilket alternativ som är försvarbart — och varför. Läs om skillnaden mellan AI-agenter och automatisering.
⚡ Vi svarar dig inom 24h!