Kundcase - Chattbot för dialog med tekniska manualer

Utmaning

Som partner till en leverantör av teknisk information tog vi oss an utmaningen att skapa en AI-chattbot åt en stor aktör inom maskintillverkningsindustrin. Målet var att möjliggöra snabb och effektiv informationssökning i omfattande tekniska manualer, där målgruppen var servicetekniker.

Upplägg

Projektets omfattning begränsades till ett par servicemanualer. Detta lade grunden för ett smidigt och målinriktat projekt, där vi kunde fokusera på kvalitet och användarvänlighet samt bevisa att lösningens användbarhet i en, till att börja med, liten skala.

Lösning

Vår lösning baserades på RAG-teknologi (Retrieval-Augmented Generation) som kombinerar en sökmotor med en AI-chattbot. Genom att dela upp manualens innehåll i mindre segment och indexera dessa i en vektordatabas, kunde vi skapa en effektiv metod för att hitta och presentera relevant information.

Resultat

Vårt arbete resulterade i en funktionell chattbot som kunde hantera specifika frågor utifrån en omfattande manual. I piloten såg vi tydliga effekter för servicetekniker och support:

• Svarstiden för vanliga manualfrågor minskade från minuter till sekunder.
• Förstalinjens support kunde lösa fler ärenden direkt utan eskalering.
• Servicetekniker fick snabbare tillgång till rätt avsnitt i manualen, vilket minskade stillestånd vid felsökning.

Lärdomar

Den största insikten från detta projekt var betydelsen av högkvalitativ data. Framgången för en AI-driven lösning vilar tungt på den underliggande datans kvalitet. Ett nära samarbete med kunden är avgörande för att säkerställa tillgång till och bearbetning av relevant data.

Detta projekt bevisar vår förmåga att leverera innovativa och praktiska AI-lösningar. Vår anpassade chattbot-teknik har potential att revolutionera informationshantering och stödja tekniska processer i storskaliga industriella miljöer.

Teknik

Nästa steg

Vill ni göra manualer, dokument eller intern kunskap sökbar med RAG/LLM? Kontakta oss så tar vi ett första samtal.