Vi bygger AI-lösningar för supportflöden — chattbottar, RAG-system för kunskapssökning, klassificering och routing av inkommande ärenden samt självserviceportaler. Vi jobbar med OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI och Gemini och integrerar mot ärendehanteringssystem som Freshdesk, e-post- och SMS-flöden.
Fyra områden där vi har konkret erfarenhet av att avlasta supportflöden — från dialogdrivna chattbottar till klassificering och routing av inkommande ärenden.
De flesta problem vi möter på kundtjänst-sidan följer samma mönster. Här är de vi ser oftast.
En stor del av ärendevolymen är frågor som ställts hundratals gånger och vars svar finns i ett dokument eller system. Teamet lägger tid på det som borde sköta sig självt — och har svårt att prioritera de ärenden som faktiskt kräver omdöme.
När en erfaren medarbetare slutar eller är sjuk märks det direkt i eskaleringsfrekvensen. Kunskapen som borde finnas tillgänglig för hela teamet lever i huvudet på ett fåtal personer — inte i ett sökbart format som nyanställda kan använda dag ett.
Ärenden som egentligen borde kunna lösas i förstalinjen hamnar hos specialister eller chefer — inte för att de är svåra, utan för att rätt information inte är tillgänglig vid rätt tillfälle. Det skapar köer och lägre servicenivå.
Upplärning bygger på att sitta bredvid en kollega och lyssna — ett format som inte skalar. Varje ny person kostar tid från erfarna kollegor, och ändå tar det månader innan de klarar ärenden självständigt.
Ni vet att ett AI-stöd skulle hjälpa, men det är svårt att räkna på det i förväg. Utan ett pilotprojekt med mätbara utfall är det svårt att få budget godkänd — och utan budget är det svårt att visa utfall.
Ni har redan ett ärendehanteringssystem, en kunskapsbas och kanske en enkel FAQ. Att lägga till AI ovanpå det utan att det kraschar ihop med det ni redan har kräver mer än en plug-and-play-lösning.
Tre saker som skiljer oss från generella AI-byråer.
Det vi får frågor om oftast när vi pratar med kundtjänstchefer.
Utvalda artiklar om AI-agenter, LLM-baserade system i produktion och vad de faktiskt kostar.
Vad kostar en AI-agent för företag i Sverige? Från 2 000–5 000 kr/mån för en hemside-agent till 500 000 kr för en produktionssatt lösning. Vi visar våra fastpriser, vad som driver kostnaden och konkreta exempel från projekt vi har gjort.
Läs mer om Vad kostar en AI-agent? Priser, exempel och vad som driver kostnaden
När är LLM-system redo för produktion? Lär dig när generativ AI fungerar i skarp drift, vilka risker som finns och vad som krävs före lansering.
Läs mer om När är LLM-system redo för produktion? Guide 2026En AI-agent är inte en robot som ersätter människor — den förstärker dem. Lär dig hur AI-agenter fungerar, när de passar och när enkel automatisering räcker.
Läs mer om Vad är en AI-agent? Så fungerar de i praktikenVi arbetar med företag i olika branscher. Läs om tidigare projekt och vilka resultat lösningarna gav i praktiken.
Skriv kort om vad ni vill lösa — produkt, automation, integration eller något annat. Vi svarar inom en dag med en konkret bedömning av om vi kan hjälpa, och vad ett första steg skulle se ut som. Passar vi inte säger vi det.